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Cape reviso: Cyclist And PEdestrians on REal and VIrtual Shared rOads

In einem von Cape Reviso entwickelten „lebenden Labor“ wird maschinelles Lernen verwendet, um sich bewegende Objekte an einer belebten Kreuzung zu erkennen.
In einem von Cape Reviso entwickelten „lebenden Labor“ wird maschinelles Lernen verwendet, um sich bewegende Objekte an einer belebten Kreuzung zu erkennen.

Die Städte für Radfahrer und Fußgänger sicherer zu machen, ist das Ziel eines Projektes des HLRS, das etwa am Stuttgarter Marienplatz durchgeführt wird.

Mit Hilfe von maschinellem Lernen, der virtuellen Realität und urbanem Emotionstracking testen Forscher am HLRS Simulationsmethoden für die Verkehrsplanung an diesem zentralen Ort in Stuttgart. Auf der Basis eines Digitalen Zwillings können Planer im Modell sehen, wie Radfahrer und Fußgänger interagieren und vor Ort Verbesserungen umsetzen.

Mehr unter: www.hlrs.de/de/news/de...


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